advanced

HPA

Автомасштабируйте реплики workloads по CPU, memory или custom-метрикам с учётом readiness и лимитов ёмкости.

HPA меняет число реплик по метрикам CPU, memory или custom-сигналам (глубина очереди, RPS). Поглощает переменную нагрузку при корректных requests, метриках и readiness.

					apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: api
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: api
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 20
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70

Масштабирование по CPU требует `requests`. Custom metrics — adapters и осмысленные бизнес-сигналы.

На интервью: HPA с readiness и cold start; узкие места БД; почему autoscaling не чинит неэффективный код сам.

Типовые ошибки: без requests CPU scaling ненадёжен; рост app tier перегружает БД или сторонние API.

Компромисс — эластичная ёмкость против насыщения downstream и стоимости.

Чеклист:

Resource requests на workloads.
Масштабирование по meaningful metrics.
Проверка ёмкости downstream.
HPA вместе с cluster autoscaling осознанно.