intermediate
Разработка с помощью ИИ
Ответственное использование coding assistants: дисциплина review, доказательства тестами, гигиена промптов, границы приватности и ownership сгенерированных изменений.
Разработка с помощью ИИ — coding assistants (Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude и др.) для черновиков, рефакторинга, объяснений и тестов. На интервью проверяют, считаете ли вы ассистентов **ускорителями под инженерной дисциплиной** — а не заменой ownership, review и security judgment.
| Практика | Зачем | |----------|-------| | Ownership diff | Вы мержите то, что понимаете и сможете поддерживать | | Review как у коллеги | Корректность, edge cases, стиль, зависимости | | Проверка тестами | Сгенерированный код часто компилируется, но падает на реальных входах | | Гигиена промптов | Ясный контекст, constraints и примеры снижают мусор на выходе | | Границы приватности | Не вставляйте секреты, PII и непубликуемый proprietary code в недоверенные tools |
Workflow: узкий scoped prompt → читать весь diff → targeted tests →
рефакторинг для ясности → в PR — неочевидные решения
Типовые ошибки: blind merge «компилируется»; пропуск тестов на boilerplate; утечка credentials в промпты; архитектура, которую не объясните; ассистенты на compliance-путях без policy.
На интервью: как команда использует ИИ без снижения планки review, тестов и обработки данных; когда **не** используете ассистента (incident response, тонкая concurrency, regulated data).
Компромисс — скорость первого черновика против времени на верификацию и упрощение сгенерированной сложности.
Чеклист:
- Policy: какой контекст может покинуть репозиторий.
- Обязательный human review на production paths.
- Тесты или focused manual evidence до merge.
- Умение объяснить каждую смерженную строку.